Entenda o Hardware que Move
os seus Modelos
Três cursos estruturados para profissionais de machine learning que querem tomar decisões mais bem fundamentadas sobre aceleradores Nvidia — do básico à arquitetura de plataforma.
Os Três Módulos do Atelier
Cada curso ocupa um espaço próprio — do conhecimento base ao design de plataforma.
Hardware Literacy para ML
Um curso introdutório para que profissionais de ML leiam e interpretem especificações de aceleradores com confiança. Inclui exemplos anotados e verificações de compreensão — ideal para cientistas de dados com pouca experiência em hardware.
- Leitura de fichas técnicas de GPUs
- Critérios para seleção de acelerador
- Exemplos anotados de modelos reais
Performance Engineering Track
Um curso de nível intermediário sobre medição e melhoria do uso de hardware por modelos, com foco em profiling, comportamento de memória e throughput. Para praticantes que buscam pipelines mais eficientes — inclui laboratórios e discussões orientadas.
- Profiling de modelos em aceleradores Nvidia
- Análise de gargalos de memória e throughput
- Laboratórios práticos com discussão
ML Platform Architecture Programme
Um programa avançado sobre como estruturar as bases de hardware e fluxo de trabalho de uma plataforma ML. Estudos de caso reais e revisões com mentores — voltado a engenheiros que assumem responsabilidade sobre a plataforma. Inclui capstone ao final.
- Design de infraestrutura para plataformas ML
- Estudos de caso com revisão de mentores
- Projeto capstone ao final do programa
Uma abordagem que respeita seu tempo
Foco no que importa
Cada módulo cobre apenas o que um praticante de ML precisa entender sobre hardware — sem desvios teóricos desnecessários.
Currículo em camadas
Os três cursos formam uma progressão coerente — é possível entrar em qualquer nível ou percorrer toda a trilha do básico ao avançado.
Laboratórios e exemplos reais
Os cursos intermediário e avançado incluem atividades práticas com ferramentas reais de profiling e casos de uso do mercado brasileiro.
Discussão e orientação
Os participantes têm acesso a sessões de discussão e, no programa sênior, revisões individuais com mentores especializados.
Orientação de seleção
Ajudamos você a identificar qual módulo faz mais sentido para o seu momento atual — sem pressão para escolher o mais caro.
Contexto brasileiro
Material e exemplos adaptados ao ecossistema de ML no Brasil, com atenção ao contexto de infraestrutura e custo das operações locais.
Qual módulo faz sentido para você agora?
Entre em contato e conversamos sobre sua trajetória atual em ML — podemos indicar por onde começar ou como combinar os módulos.
O que as pessoas costumam perguntar
Preciso ter experiência com hardware para participar do primeiro curso?
Não. O Hardware Literacy foi desenhado especificamente para cientistas de dados e praticantes de ML que têm pouca ou nenhuma experiência com hardware. O pré-requisito é saber usar modelos de ML, não entender arquitetura de chips.
Os cursos são ao vivo ou gravados?
O material principal é disponibilizado de forma assíncrona, com exemplos anotados e leituras. As sessões de discussão e as revisões com mentores (no programa sênior) têm datas agendadas. Entre em contato para saber a próxima turma disponível.
É possível fazer os três cursos em sequência?
Sim. Os módulos formam uma progressão coerente do básico ao avançado. Muitos participantes percorrem toda a trilha ao longo de alguns meses. Também é possível entrar diretamente no curso intermediário ou sênior se você já tiver base adequada.
Os preços incluem o que exatamente?
Cada valor cobre o acesso ao material do curso, participação nas sessões de discussão e, para o programa avançado, revisões com mentores e avaliação do projeto final. Não há cobranças adicionais por materiais ou plataforma.
O conteúdo é específico para chips Nvidia?
Os cursos usam aceleradores Nvidia como referência principal — dado que dominam o mercado de ML — mas os conceitos de leitura de especificações, profiling e arquitetura de plataforma se aplicam a outros fabricantes. O raciocínio é transferível.
Tenho dúvidas sobre qual curso escolher. Como faço?
Basta usar o formulário de contato abaixo ou nos ligar. Descrevemos sua situação atual e suas metas — e indicamos o módulo que faz mais sentido para o seu momento, sem pressão.
Nossa Sede em Goiânia
Avenida T-63 1296, Setor Bueno, Goiânia - GO, 74230-100
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