Um atelier para quem quer
entender o hardware por baixo dos modelos
A Drávio nasceu da percepção de que muitos profissionais de ML tomam decisões de infraestrutura sem entender o hardware que as sustenta. Nossos cursos preenchem essa lacuna de forma prática e sem rodeios.
De onde viemos e para onde vamos
A Drávio foi fundada em Goiânia por profissionais com experiência tanto em engenharia de ML quanto em hardware de computação de alto desempenho. O ponto de partida foi uma frustração bastante comum: cientistas de dados com bom domínio de frameworks e modelos, mas sem instrumentos para raciocinar sobre as especificações dos aceleradores que usavam.
Ao longo de projetos em empresas brasileiras de médio e grande porte, ficou claro que a distância entre quem treina modelos e quem cuida da infraestrutura criava ineficiências visíveis — pipelines mal dimensionados, custos desnecessários e decisões de plataforma tomadas por intuição.
Os três módulos da Drávio foram estruturados para cobrir esse caminho de forma coerente: do entendimento de fichas técnicas de chips Nvidia até o design de toda uma plataforma de ML. Não é um bootcamp acelerado — é um atelier, onde cada módulo ocupa seu espaço adequado e o ritmo respeita quem já tem uma rotina de trabalho intensa.
Estamos sediados no Setor Bueno, em Goiânia, e atendemos principalmente profissionais e equipes de ML de todo o Brasil.
Nossos Valores
-
Clareza antes de profundidade
Preferimos explicar bem um conceito do que acumular tópicos. Cada módulo tem foco definido e não tenta cobrir tudo.
-
Sem pressão de venda
Indicamos o módulo que faz sentido para o momento atual do participante — mesmo que seja o mais básico ou barato.
-
Prática sobre abstração
Os cursos intermediário e avançado incluem laboratórios com ferramentas reais — não apenas teoria sobre o que seria possível fazer.
-
Contexto brasileiro
Os exemplos e casos de uso são adaptados ao ecossistema de ML no Brasil, com atenção a custos, disponibilidade de hardware e realidade das equipes locais.
Quem está por trás dos módulos
Rafael Ferreira
Fundador & Instrutor Principal
Engenheiro de ML com experiência em otimização de pipelines para GPUs Nvidia. Conduziu projetos de infraestrutura em empresas de tecnologia e finanças em Goiânia e São Paulo.
Camila Motta
Instrutora — Performance Track
Especialista em profiling de modelos e comportamento de memória em aceleradores. Tem histórico em equipes de pesquisa aplicada com foco em eficiência de hardware.
Thiago Oliveira
Mentor — Platform Architecture
Engenheiro de plataforma com passagem por empresas de escala nacional. Orienta os participantes do programa avançado em suas decisões de arquitetura e no projeto final.
Como estruturamos o aprendizado
Currículo mapeado
Cada módulo tem pré-requisitos claros e escopo definido. Nada é incluído por completude — apenas o que o participante vai usar de fato.
Atividades práticas verificadas
Os laboratórios dos cursos intermediário e avançado são revisados pela equipe antes de cada turma para garantir que funcionam com versões atuais das ferramentas.
Privacidade dos participantes
Dados pessoais são tratados com responsabilidade e nunca compartilhados com terceiros fora dos contratos de prestação de serviço de plataforma.
Atualização de conteúdo
O mercado de hardware para ML muda com frequência. Revisamos os módulos a cada ciclo de turmas para incorporar lançamentos e mudanças relevantes no ecossistema Nvidia.
Retorno estruturado
Coletamos avaliações dos participantes ao final de cada módulo e usamos o retorno para ajustar o material, a cadência e a qualidade das sessões.
Orientação de entrada
Antes de qualquer matrícula, fazemos uma conversa breve para entender o perfil e confirmar se o módulo escolhido é o mais adequado para aquele momento.
Hardware de aceleração para ML no Brasil
O uso de aceleradores Nvidia em projetos de ML cresceu de forma expressiva no Brasil nos últimos anos — tanto em grandes empresas quanto em times menores que passaram a treinar e servir modelos diretamente em cloud ou on-premise. Com isso, a capacidade de interpretar especificações técnicas de GPUs, entender gargalos de memória e tomar decisões de infraestrutura com mais consistência tornou-se parte do trabalho cotidiano de muitos engenheiros e cientistas de dados.
A Drávio foi estruturada para atender esse perfil: profissionais que já dominam a parte de modelagem, mas que querem ampliar sua compreensão do hardware que sustenta seus modelos. Os cursos não são sobre programação em CUDA ou otimização de baixo nível — são sobre o raciocínio que permite tomar decisões de hardware com mais fundamento.
O formato atelier reflete uma escolha deliberada: preferimos turmas com ritmo adequado e material bem estruturado a cobrir grande volume de conteúdo de forma superficial. Cada módulo tem duração prevista, mas o acesso ao material é flexível — o que permite conciliar o curso com uma rotina de trabalho regular.
Sediados em Goiânia, no Setor Bueno, atendemos participantes de todo o Brasil de forma remota. O programa avançado inclui sessões síncronas com mentores, enquanto os dois primeiros módulos podem ser cursados inteiramente no seu próprio ritmo.
Quer saber qual módulo faz sentido para você?
Entre em contato e conversamos sobre sua trajetória atual. A orientação é sem compromisso.
Fale com a Equipe